применение сравнения стороны введет в самом строгом наблюдении

Пока дающ полную игру много преимуществ высокой эффективности, быстрое и умное распознавание лиц, оно также заполняет внутри недостатки «безопасности».

22-ого апреля, проект национального стандарта «требований к безопасности данных распознавания лиц технологии информационной безопасности» был официально открыт для публики для комментариев. Национальный стандарт, который нужно обнародовать это время также отражает и уточняет обеспечения связанные с распознаванием лиц в проекте «законе предохранения от персональной информации».

Национальный стандарт требует что согласие вопроса данных точное должно быть получено собирая данные по распознавания лиц, и данные по распознавания лиц необходимо использовать для того чтобы оценить или предсказать проведение работы, экономический статус, состояние здоровья, предпочтения, интересы, etc. вопроса данных.

В то же время, другие методы идентификации за исключением распознавания лиц должны быть обеспечены, что для потребителей выбрали. К тому же, технические пороги квалификации были положены вперед для разработчиков которые выполняют распознавание лиц, требуя, что они имели соответствуя возможности предохранения от безопасности данных и предохранения от персональной информации для предотвращения распознавания лиц от незаконно быть треснутым «фото в реальном маштабе времени».

В ответ на хаос злоупотребления распознавания лиц в настоящем рынке, ожидано, что вмешивает введение этого национального стандарта в прицеленном наблюдении от собрания, хранения, и пользы данных по распознавания лиц. В то же время, оно также обеспечит внимание к поставщикам и потребителям технологии распознавания лиц. Объем ответственности также запланирован, который может дальше отрегулировать применение технологии распознавания лиц.

3 основных сценария применения технологии распознавания лиц

Лучше для того чтобы направить регуляторы данных (то есть, организации или индивидуалы способные на определять цель и метод преобразования данных распознавания лиц) для того чтобы собрать и использовать данные по распознавания лиц в унифицированном образе, документ мнения проекта суммирует 3 аспекта связанные, что посмотрел обработку изображений. Сцены класса, включая:

a) Проверка стороны: Сравните собранные данные по распознавания лиц с, который хранят данными по распознавания лиц специфического натурального человека (сравнения 1:1) для того чтобы подтвердить ли специфический натуральный человек своя объявленная идентичность. Типичные применения включают сравнение ID на аэропортах и железнодорожных вокзалах, открывать стороны мобильных умных терминалов, etc.

b) Распознавание лиц: Сравните собранные данные по распознавания лиц с, который хранят данными по распознавания лиц в определенном ряде (1: Сравнение n) для того чтобы определить специфического натурального человека. Типичные применения включают вход парка, управление доступом жилого района, etc.

c) Анализ стороны: Он не уносит для того чтобы смотреть на проверку или распознавание лиц, и только выполняет анализ статистики, обнаружения или особенности на собранных изображениях стороны. Типичные применения включают места статистики движения публично, обнаружение температуры тела, украшение изображения, etc.

В сценариях применения этих 3 типов распознавания лиц, проверка стороны главным образом основана на применении человеческой проверки доказательства, поэтому согласие и утверждение будучи собиранными человека по существу получены в точном пути. В то же время, проверка стороны главным образом использована в поле общественной безопасности и закона и на уровне перво общественных местах как аэропорты и станции. Уровень безопасностью родственных систем оборудования и платформы распознавания лиц относительно самый высокий.

Распознавание лиц главным образом направлено на сценарии применения стороны 1: Сравнение n, и широко используемые публично места как парки, парки, живописные места, общины, и офисные здания. Однако, должный к смешиванию купленных брендов оборудования и платформы системы, и недостатку прицеленного наблюдения безопасности данных, риски для безопасности систем распознавания лиц в этих сценариях более достойны внимания.

Подсудимый в первом случае лицевого опознавания в Китае удобно живописное место (зоопарк), и после тяжбы на системе распознавания лиц живописного места, Ханчжоу, Сычуань и другие места подряд пересматривали регулировки управления свойства, уточняя что человек обслуживания свойства не принудит владельца пройти отпечаток пальцев, распознавание лиц и другие биологические методы информации используют, который делят объекты и оборудование. Это также значит что живописные места и общины начинали затягивая тенденцию в применении систем распознавания лиц.

Судящ от содержания предварительного текста документа, стандарт подчеркивает что применение распознавания лиц 1: Сравнение n должно следовать требованиями к основ безопасности, безопасностью обрабатывая требования и требования к управления безопасностью данных по распознавания лиц предложенных в документе.

Например, унося распознавание лиц, оно должно быть унесено в методе опознавания не-стороны который значительно более менее безопасен или удобен чем метод распознавания лиц, и данные по распознавания лиц не должны быть использованы для целей за исключением опознавания идентичности. Эта регулировка эффектно треснет вниз на делах подобных подвергли действию тем, который 15-ого марта в этом году этому использует лицевое опознавание для того чтобы расклассифицировать клиентов. С предложенной промульгацией вышеупомянутых национальных стандартов, 1: Применение сравнения стороны n может ввести в самом строгом наблюдении.

Распознавание лиц «популярно» в течение многих лет, и больше и больше приложения онлайн, места управления доступом публично, и барьеры бессознательно были заменены методами проверки стороны и доступа стороны. Широкая публика по мере того как собранная партия также невидимо включается в этот «чувство образ жизни науки и техники».

Сегодня, как потребители, владельцы, и клиенты, личные вопросы постепенно будят их осведомленность безопасностью об уединении стороны. Ожидано, что дальше увеличивает введение уместных стандартов для информационной безопасности распознавания лиц способность широкой публики сказать «нет» к распознаванию лиц. смелость. И свое больше важного значения лучше помочь различным областям применения безопасно унести дело распознавания лиц связанное с данн, пока дающ полную игру много преимуществ распознавания лиц по отоношению к эффективности, скорость, и разум, оно также комплектует недостатки «безопасности». доска.